GEO-оптимизация: как попасть в ответы нейросетей, наш замер

Минцифры готовит постановление, по которому «Алиса AI» получит статус системного помощника: приложение станет неудаляемым наравне с RuStore и получит доступ к SMS, push-уведомлениям и голосовой активации. Отраслевая ассоциация РАТЭК просит отложить вступление документа в силу на пять месяцев, указывая на риски безопасности, — то есть решение обсуждается, но направление задано.

Существеннее для бизнеса другая цифра из того же материала: еженедельная аудитория «Алисы AI» составляет 41 млн пользователей и выросла впятеро за год. За первые девять месяцев 2026 года в России продано 14,4 млн смартфонов, и на каждом новом ассистент будет предустановлен без возможности удаления.

Из этого следует практический вопрос, который до недавнего времени можно было откладывать: что система отвечает пользователю, когда он спрашивает о товаре или подрядчике из вашей отрасли. Ниже — что такое GEO-оптимизация, чем она отличается от SEO, и что показал замер, проведённый на собственном сайте.

Что такое GEO-оптимизация простыми словами

GEO (Generative Engine Optimization) — работа над тем, чтобы компания или товар попали в ответ, составленный нейросетью: «Алисой AI», Яндекс Нейро, ChatGPT.

Иногда то же самое называют AEO — оптимизацией под ответы. Существо одно: прежде велась борьба за место в перечне ссылок, теперь — за упоминание в тексте ответа.

Ключевое отличие от привычного продвижения сайта состоит в том, что GEO работает не только с сайтом. Представление о компании система собирает из совокупности источников: сайт, карточка организации, товарные данные, отзывы, упоминания на сторонних площадках. Сайт здесь — один из источников, а не единственный.

Чем GEO отличается от SEO

Сравнение подходов: SEO — перечень из десяти ссылок, выбирает человек, промежуточный результат есть (пятая позиция тоже даёт трафик), оптимизируется страница сайта, материал работы — ключевые слова. GEO — ответ с одним-тремя вариантами, выбирает система, промежуточного результата нет (либо названы, либо нет), оптимизируется представление системы о компании, материал работы — формулировки задач и свойства объекта.

Различие, определяющее всю методику: в классической выдаче между второй и двенадцатой позицией разница количественная — пятая строка тоже приносит переходы. В ответе нейросети между третьим и четвёртым местом разница качественная: компания либо предъявлена пользователю, либо для него не существует.

Формулировка, которой удобно пользоваться при обсуждении: SEO обеспечивает, чтобы компанию нашли; GEO — чтобы её порекомендовали.

Какие советы про продвижение в нейросетях работают, а какие — миф, и каких ботов стоит пускать на сайт, — в отдельном разборе.

Продвижение в нейросетях: что уже спрашивают

Перед подготовкой материала снята частотность запросов по Вордстату — Москва и область, август-сентябрь 2026 года.

• продвижение в нейросетях — 734 показа в месяц
• geo оптимизация — 708
• оптимизация сайта под нейросети — 277
• агентство по продвижению в нейросетях — 212
• geo оптимизация сайта — 166
• специалист по продвижению в нейросетях — 156
• цена продвижения в нейросетях — 75
• заказать geo оптимизацию — 58
• услуги geo оптимизации — 57

Обращают на себя внимание две формулировки: «посоветуй специалиста по продвижению в нейросетях» — 131 показ и «подбери агентство по продвижению в нейросетях» — 86. Это запросы, составленные в форме обращения к ассистенту. Пользователи обращаются к нейросети с вопросом о том, кто выполнит для них продвижение в нейросетях, — обстоятельство, само по себе иллюстрирующее предмет статьи.

Практический вывод: спрос сформирован и носит коммерческий характер. Около тысячи показов в месяц приходится на запросы с прямым намерением приобрести услугу — «агентство», «специалист», «заказать», «цена».

Почему мы замеряем на себе и с нуля

Компания работает больше восьми лет. Летом 2026 года мы сделали ребрендинг и собрали сайт заново. Причина не в том, что старый сломался: за эти годы поменялось и то, что нужно клиентам, и то, как мы это делаем. Сайт же остался с прежним описанием услуг — человек читал одно, а на деле мы работали уже иначе. Такой сайт нужно обновлять так же регулярно, как сами системы, которые мы делаем.

Отсюда ситуация, удобная для наблюдения: практике восемь лет, а наполнению сайта — месяц. Для нейросетей это и есть чистый старт: они собирают ответ из источников, а источники пишутся о том, что опубликовано и на что ссылаются, — не о стаже.

И это возможность проследить в динамике сразу оба процесса — и поисковый, и в нейросетях, — с самого начала. Видно, через сколько недель после публикации страница попадает в индекс, когда по ней появляются первые показы, а когда — упоминание в ответе, а также совпадает ли одно с другим. Такие сроки обычно берут из чужих обобщений: на давно живущем проекте начало уже не найти.

Материалы такого рода почти всегда выходят задним числом, когда результат сложился: «было плохо — стало хорошо» звучит убедительно уже потому, что конец известен. Мы делаем наоборот: фиксируем точку отсчёта сейчас и возвращаемся к цифрам раз в квартал — независимо от того, что они покажут. Таким образом можно увидеть, какой именно шаг позволил изменить результат.

Как устроен замер

Ограничение, определяющее методику: генеративный ответ недетерминирован. На один и тот же вопрос система отвечает по-разному, поэтому единичное обращение наблюдением не является. Замер строится на повторах и оперирует частотами.

Условия фиксируются до начала: дата, поверхности, чистая сессия, отсутствие авторизации, пустая история. Авторизованная учётная запись с накопленной историей выдаёт персонализированный результат, непригодный для сопоставления.

Первый замер был пилотным: шесть запросов, по одному обращению. Такой объём различает состояния «не упомянут ни разу» и «упомянут устойчиво», промежуточные значения не фиксирует, — и своё дело он сделал, зафиксировав стартовый ноль.

Дальше мы наблюдаем по собственному корпусу из тринадцати запросов, собранному под эту задачу. Устроен он так: к каждому вопросу, как его задают нейросети, подобран поисковый запрос с подтверждённой частотностью. Например, вопросу «как связать CRM с 1С, чтобы не вводить данные дважды» отвечает поисковый двойник «интеграция с 1С» — 15 200 показов в месяц. Один замер закрывает обе дорожки сразу: упоминание в ответе нейросети и позиции с показами в поиске.

Темы взяты те, где у нас есть собственная практика: внедрение CRM и учёт заказов, связь с 1С, корпоративные порталы, автоматизация процессов, интернет-магазин и его склад, кассы, обращения клиентов, приложения. Плюс контрольный запрос с прямым указанием домена — он показывает, что система вообще знает о компании, когда её назвали.

⚠️ Менять формулировки между замерами нельзя: сравнивать будет нечего. Поэтому корпус зафиксирован сейчас, а не собирается заново каждый квартал. Для клиентской диагностики объём другой — 150–300 запросов при пяти повторах.

Проверяются три слоя: техническая доступность для ИИ-роботов, состояние индексации и наличие упоминаний в ответах.

Точка отсчёта: сентябрь 2026

Техническая доступность. Страницу получают все ИИ-роботы, к которым мы обращались: GPTBot, ClaudeBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Amazonbot, робот Яндекса. Проверяется не robots.txt, а ответ сервера: файл может разрешать обход, а сервер — разрывать соединение.

Отдельно про CCBot: он закрыт, и это решение, а не недосмотр. Common Crawl — открытая выгрузка, которую забирает кто угодно, включая скребков; причина записана прямо в robots.txt, чтобы через год её не пришлось восстанавливать по памяти.

Индексация. Сайт наполняется месяц, внешний след только появляется — в индексе главная страница и часть разборов. Для публикаций с таким сроком это нормальное состояние, а не дефект.

Упоминания. Из шести запросов компания названа один раз — в том, где домен был указан в самом вопросе. По остальным пяти — ноль упоминаний при 34 упоминаниях других компаний в тех же ответах.

Эту цифру мы и считаем честной точкой отсчёта. У сайта, наполняемого месяц, без накопленных внешних источников, другой цифры быть не может — и любой, кто обещает иначе, продаёт ожидания, а не работу. Восьмилетний опыт компании здесь не помогает: нейросеть отвечает по источникам, а не по стажу.

Важное наблюдение. При прямом обращении к сайту система читает его без замечаний: направление деятельности, состав услуг, реквизиты, автор публикаций, даты. То есть страницы написаны и размечены так, как нужно. Проблема не в качестве страницы, а в том, что обращение к ней не происходит: это две разные задачи, и решаются они по-разному.

Что уже сделано: технический слой закрыт полностью

Это та часть работы, которая зависит только от нас, и здесь не осталось ни одного открытого пункта.

• Доступ для ИИ-роботов. Страницу получают GPTBot, ClaudeBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Amazonbot, роботы Яндекса и Google. Проверяется ответ сервера, а не запись в robots.txt: файл может разрешать обход, а сервер — рвать соединение. Прежний перечень ботозащиты составлялся против SEO-скрейперов, и новые ИИ-роботы попадали в него заодно; теперь список закрытых короткий и осознанный.

• Разметка на каждой странице. Статья с автором и датами, хлебные крошки, блок вопросов и ответов, сведения об организации и сайте, перечни услуг и интеграций. Это ровно то, из чего система собирает цитируемый кусок: без разметки страница читается как сплошной текст.

• llms.txt — описание компании, услуги и карта публикаций в том виде, в каком их удобно читать языковой модели, а не поисковому роботу.

• Тексты — строго по замеру спроса, без исключений. Ни одна статья и ни одна страница не пишется «под красивое название». Порядок такой:

  1. Сначала замер, потом текст. Формулировки прогоняются через Вордстат — точная частотность по России, через программный доступ к API Яндекс.Директа, а не на глаз.
  2. Фраза со спросом идёт в заголовок, и она же обязана быть в описании и в самом тексте. Иначе заголовок обещает одно, а страница отвечает про другое — и такой странице нечего процитировать.
  3. Запросы с чужим намерением отбрасываем явно и пишем почему. Пример: «сканер документов» — 31 542 показа, но половина запроса про настольный сканер, который покупают в магазине. Идти туда означает собирать отказы.
  4. Пишем под подвопросы, а не под одну фразу. Нейросеть дробит вопрос человека на несколько, идёт с ними в обычный поиск и собирает ответ из кусков. Поэтому у статьи ясные подзаголовки, короткие разделы и блок вопросов — из такого текста легко взять самодостаточный фрагмент.
  5. Ничего не пишем «выше» и «ниже». Фрагмент показывают отдельно от статьи, и ссылка на соседний абзац в нём превращается в бессмыслицу.
  6. Замер сохраняется вместе со статьёй. Запросы и частоты лежат в заметках к материалу в нашем портале: через полгода видно, под что текст писался и сбылось ли ожидание.

Как это выглядит на деле: страница интеграций называлась «Интеграции CRM» — замер показал, что ищут «интеграция с 1С» (15 248 показов), и заголовок переписан под запрос. У инструмента сжатия PDF в заголовок пошло «уменьшить размер PDF» (19 465), а не «сжать PDF» (17 069): человек называет результат, а не действие.

• Структура и перелинковка. У каждого раздела собственный адрес, у страницы — минимум две входящие и две исходящие ссылки по смыслу. Сирот нет: страница, на которую ничего не ведёт, не попадает ни в обход, ни в ответ.
• Скорость и техническая база. 99 из 100 в PageSpeed, карта сайта, канонические адреса, подтверждённые права в Яндекс.Вебмастере и Google Search Console, ежедневная статистика по журналу сервера.
• 21 разбор из собственной практики вместо двух в августе: интеграции, кассы, склад, маркировка, приём платежей — темы, по которым у нас есть боевая фактура, а не пересказ чужих руководств.
• Внешние источники. Партнёрские программы Бета ПРО и CloudPayments; карточка компании со ссылкой на сайт — на странице партнёров Бета ПРО. Профиль компании и публикации на Workspace Media, каналы в Дзене, Telegram, MAX и ВКонтакте.

Отдельно про CCBot — единственного закрытого робота. Common Crawl отдаёт выгрузку кому угодно, включая скребков, поэтому он закрыт намеренно, и причина записана прямо в robots.txt, чтобы через год её не пришлось восстанавливать по памяти. Это сознательное решение, а не недосмотр.

Вывод из этой части простой: технический слой правится за неделю и дальше не влияет. Дальше работает не он.

Что планируем

• Наращивать внешние источники. Ответ собирается из того, что пишут о компании другие: отраслевые каталоги, профили, публикации на площадках, страницы партнёров.
• Продолжать разборы из практики. Не «статьи для поиска», а ответы на вопросы, которые задают целиком фразой: система цитирует самодостаточные куски.
• Следить за Share of Voice в Яндекс.Вебмастере, раздел «Видимость сайта в Алисе AI»: это единственный доступный внешний измеритель, и он показывает долю запросов с упоминанием сайта среди тех, где Алиса отвечала.
• Смотреть поисковые показатели рядом с этими: сколько страниц в индексе, по каким запросам приходят показы, как меняются позиции. Поиск и нейросети опираются на одно основание — доступность, разметку, тексты, — и сравнение двух кривых на одном объекте покажет, где они расходятся, а где идут вместе.
• Повторять замер раз в квартал по тому же корпусу из тринадцати запросов и той же методике и публиковать результат — в том числе отрицательный. Смысл наблюдения теряется, если показывать только удачные кварталы.
• Хранить протокол каждого замера: дата, условия, формулировки запросов слово в слово, ответы дословно и перечень того, что делалось между замерами. Без этого сравнение кварталов превращается в спор о том, кто что помнит, а менять формулировки запросов между замерами нельзя — сравнивать будет нечего.

Каких результатов ждём и в какие сроки

• 6–8 недель — минимальный срок, за который обновляются источники. Раньше смотреть бессмысленно: технический слой правится за час, представление системы о компании — нет.
• Первые упоминания ожидаем не раньше, чем накопится внешний след: несколько площадок, профилей и материалов, где о компании говорят третьи лица.
• Декабрь 2026 — первый сопоставимый замер по той же методике. Дальше — ежеквартально.
• Чего не ждём: места в ответе «через месяц» и возможности его купить. Рекламных позиций внутри генеративного ответа не существует, влиять можно только на источники.

По ходу мы будем видеть то, ради чего всё затевалось: какой именно шаг сдвинул цифру. Это знание нельзя получить из чужих кейсов — там уже всё случилось, и причины перечислены задним числом.

Как проверить свой сайт за полчаса

• Роботы. Убедиться, что сайт отдаёт страницу — отвечает кодом 200 — на запросы GPTBot, ClaudeBot, CCBot, PerplexityBot, YandexAdditional и OAI-SearchBot. Проверяется ответ сервера, а не содержимое robots.txt: файл может разрешать обход, тогда как сервер разрывает соединение.
• Индексация. Запрос вида site:вашсайт.ru покажет число известных поиску страниц.
• Пять вопросов. Задать «Алисе AI», Нейро или ChatGPT пять вопросов в той формулировке, в какой их задал бы клиент, — о задаче, а не об услуге. Ответы фиксируются дословно.
• Подсчёт. Сколько раз упомянута ваша компания, сколько — конкуренты. Это стартовое значение.
• Проверка представления. Отдельно спросить: «что известно о компании N» и «на что жалуются клиенты N». Ответ покажет, какое представление уже сформировано, включая свойства, которых у компании нет.

Формулирование выводов по единичному ответу недопустимо: один и тот же вопрос следует задать три-пять раз в разное время, каждый раз в новом диалоге.

Выводы

«Алиса AI» получает статус системного помощника при еженедельной аудитории 41 млн пользователей и пятикратном росте за год. Ассистент становится предустановленной точкой входа, а не приложением по выбору, — и вопрос «что система отвечает про вашу отрасль» перестаёт быть отложенным.

Мы решили разбираться с этим на себе и вслух. Компания работает больше восьми лет, но сайт собран заново этим летом, а наполнению сайта всего месяц. Это даёт то, чего не получить на давно живущем проекте: возможность увидеть оба пути (поисковый и нейросетевой) с самого начала и понять, какой наш шаг дал тот или иной эффект.

Точка отсчёта зафиксирована: технический слой закрыт полностью — доступ для ИИ-роботов, разметка, llms.txt, структура и перелинковка, тексты по замеру спроса. Упоминаний в ответах пока нет и это закономерно: страница может быть безупречной, но в ответ она попадёт только тогда, когда о компании начнут писать пользователи. Быть читаемым для нейросети и быть ею упомянутым — разные задачи: первая решается за неделю, вторая требует месяцев.

Дальнейшие шаги выглядят так: следующий замер в декабре по тому же корпусу из тринадцати запросов, затем ежеквартально. Результат опубликуем в любом случае даже если он будет отрицательный: наблюдение, из которого показывают только успешные данные, ничего не стоит.

Если хотите начать нейросетевую оптимизацию или просто проверить текущее состояние вашего сайта, то напишите нам и мы разберём вашу ситуацию. Проведём замер по вашей отрасли и определим, какие из дефектов и в какие сроки можно устранить.

Источники: «Коммерсантъ» о статусе системного помощника для «Алисы AI» и аудитории сервиса; данные Вордстата по Москве и области за август-сентябрь 2026 года; протокол собственного замера.